整理完畢，接著進行統計，其步驟和方法如下：

(1)編碼編碼就是對每個問題中的每種可能回答，都用一個相應的數字來表示。由于問卷調查中的問題大部分都是結構式的問題，因此編碼比較方便，一般只要按問卷中相應的數字來規定變量和編碼就可以了。編碼時需要注意以下幾點：

1)規定變量。問卷中的每個問題都要用一個或多個變量來對應。變量的名稱可以在問卷設計時事先規定好，也可以事后規定。為了便于查找，一般最好將變量的下標與問卷的題號相對應。

2)對問卷編碼。除了對問卷中的每個問答題規定一個或多個變量外，對問卷編碼時也要規定相應的變量。例如地區編號、街道編號、單位編號、調查員編號等實際上也都是通過規定相應的變量來進行的。

3)單選問題與多選問題。單選向題指的是對可供選擇的答案限選一項的情況；多選問題是可選多個答案。

4)無結構式（開放式）問題的編碼。對于開放式問答題，根據分析的需要，編碼的形式可以不相同。如果對開放式問答題不準備進行任何定量的分析，那么就沒有必要編碼，只需在寫報告時將這些問題的答案定性地歸納研究即可。

5)編碼說明書和數據輸出格式說明書。編碼說明書主要用于說明有關變量的定義、取值、范圍、編碼意義等方面的內容。對數據輸出格式有時也要進行說明，或需要將全部數據打印出來以備查閱。

(2)數據錄入數據的錄人并不是在任何情況下都有必要。如果數據是用計算機輔助電話調查系統（CATI)或計算機輔助面訪系統（CAPI)收集的，就不需要錄入，只需將CATI和CAPI上的數據直接分析，或轉換到其他軟件系統中進一步分析。數據的錄人可以利用數據庫的形式。

(3)查錯與核對如果采用人工鍵盤錄人原始數據，就有可能發生差錯，為此需要查錯并改錯。

(4)缺失數據的處理缺失數據指的是未知的變量值，它可能是由于被調查者沒有給出明確的答案或調查員沒有記錄下答案。處理缺失數據可以參考以下幾種方法：用一個中間值代替；用一個估算的答案代替；個案刪除；配對刪除等。

(5)統計分析預處理統計分析預處理并不總是必要的，但是采用適當的預處理可以提高數據分析的質量。統計分析預處理的方法主要有加權、變量重新規定或轉換，以及量表的轉換。

1)加權處理。在統計分析以前，要考察樣本對目標總體在一些主要特征（變量）上是否有代表性，如果樣本分析與總體分析有顯著的差異，用這樣的樣本數據去推斷總體肯定是不合理的。為此要進行加權處理，使樣本在一些主要指標上的分布與總體基本上保持一致。

2)變量的重新規定或轉換。在數據進行統計分析之前，可能要對現有的變量進行一定的修改或定義一些新的變量，必要時還可能要對變量進行必要的轉換。

3)量表的轉換。為了保證可比性或使數據更適于分析或理解，必要時要做一些量變的變換。