進行數據分析前，首先制定數據分析的方案，數據分析的方案實際上從調查的開始階段（明確定義問題、尋找處理問題的途徑、方案設計等）就應該考慮的。數據分析本身不是目的，其目的是為了獲取能幫助認識、處理目前問題的信息。因此，數據分析的方案應當緊密地圍繞中心問題來設計。

對于物流供需調查資料的分析有兩個層次，在較低層次的分析中，所收集的資料被分類，并作類目之間的比較。如果需要檢驗假設或者從抽樣中得到推論，就有必要用到一些常用統計分析方法，例如：頻率分布分析、平均值分析和橫列表法等。

頻率分布分析是指出每個問題中各備選答案被選擇的數量。這種方式在對數據進行解釋、判斷時比回答的絕對數量更直觀、容易。對有些問題，特別是有關被調查者態度的問題的回答常需用某個簡單數據，如樣本平均值來進行描述。在對每個問題進行分析時是使用頻率分布分析還是平均值分析，視具體情況而定。一般來講頻率分布分析能提供較多的信息，而平均值分析只能以一個數據表達總的綜合情況，而反映不了某些回答的極端情況。

選擇適當的統計工具是一件非常困難的工作。雖然調查人員并不需要詳細地了解各種統計工具的工作情況，但是必須知道如何根據數據的性質去選擇合適的統計工具，從而生成所需的信息。